Um protótipo de câmera de vigilância, desenvolvido na Universidade da Califórnia (UCLA), é capaz de fornecer a descrição em texto no momento em que algo cruza o seu caminho, oferecendo uma forma mais eficiente de busca de vídeo.
Chamado I2T (de Image to Text, ou Imagem para Texto, em português), o sistema usa imagens ou frames de vídeo como entrada, executando-os através de uma série de algoritmos, para produzir uma análise textual do que foi captado pela câmera.
“Você pode ver a partir da existência do YouTube e todas as outras crescentes fontes de vídeo em torno de nós que ser capaz de buscar vídeo é um grande problema”, disse Song Zhu-Chun, chefe da pesquisa e professor de estatística e ciência da computação na UCLA, ao “Technology Review”.
O software faz o reconhecimento das imagens captadas ao compará-las com um banco de dados abastecido por mais de dois milhões de imagens de objetos identificados e classificados em mais de 500 categorias por um grupo de universitários, segundo a versão australiana do blog "Gizmodo".
“É possível pesquisar usando simples busca de texto, por isso é muito amigável ao ser humano”, completou Zhu.
Fonte: G1 Tecnologia
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